AI驱动研发（AIDD）大势已定、势不可挡——从 Copilot 到 Agent，从局部提效到研发范式重构

你感觉到了吗？

AI正以不可逆转的姿态，重塑着我们熟悉的软件研发世界。

三年前，当AiDD 峰会在2023 年4 月9 日正式向世界宣告“AI+软件研发数字峰会”诞生时，许多人仍在观望：AI 真的能写代码吗？它是否只是又一个被高估的技术泡沫？

三年后，答案已经写在了每一个研发团队的真实经历里。

01我们正站在一个历史性的分水岭上

这不是一次工具升级。这不是“写代码更快了一点”。这是软件开发史上，一场堪比从汇编到高级语言、从瀑布到敏捷的范式革命。

过去，软件研发是一群人的手艺活。需求靠人理解，架构靠人设计，代码靠人一行一行写，测试靠人一个一个跑，缺陷靠人一个一个排查，知识靠人一代一代传。研发效能的天花板，被人的精力、经验、沟通成本和认知负荷牢牢锁死。

今天，AI 正在将这一切连根拔起。

需求可以被结构化表达，让 AI 真正理解你在做什么、为什么做。代码可以被智能生成——不只是一段一段，而是整个系统、整个服务。测试可以被自主构造，缺陷可以在你发现之前就被 AI 定位和修复。知识不再散落在个人的大脑和过时的文档里，而是沉淀为持续生长的、可调用的智能记忆体。

更令人震撼的是，AI 正在从被动的“副驾驶”，变成主动的“自动驾驶”。它不只是在你打字时帮你补全下一行代码，而是开始自主理解你的目标，规划达成路径，拆解任务，生成代码，运行验证，发现问题，自我修复，提交 PR——像一个真正的、不知疲倦的团队成员。

这不是“AI 帮人写代码”，这是“人在 AI 的协作下重新定义软件研发”。

这就是我们要在 AiDD2026（上海站）共同面对的命题。

02三年跃迁：从“辅助编码”到“自主执行”

2023 年 4 月，当 AiDD 峰会写下《AiDD峰会的定位、视野与未来》时，我们说得无比笃定：

“软件研发开始从‘X+AI’向‘AI+X’转变。” “软件工程正在迈入大模型时代、智能时代和数字化时代。” “AI 驱动软件研发将成为未来的主流趋势。”

那时有人说我们太乐观了。

但三年过去了，那些“太乐观”的判断，变成了业界共识。那些“还在路上”的趋势，变成了企业正在执行的战略。那些“未来可期”的想象，变成了开发者每天都在使用的工具、企业正在建设的平台、组织正在经历的重构。

快手，万人团队正在进行 AI 驱动的研发范式跃迁。

华为云 CodeArts，正在让代码智能体进入真实的企业级研发流程。

去哪儿旅行，AI Coding 平台已经进入 L3 级别，正在重新定义研发效能。

货拉拉，AI Coding 从普及走向 Agentic 的工程化实践，规模化成千上万人在使用。

中国工商银行，正在探索大模型在金融服务、智能风控和客户洞察中的深度应用。

阿里巴巴、字节跳动、腾讯、美团、蚂蚁集团、中兴通讯、携程、网易……几乎每一家头部企业，都在以各自的路径、不同的深度，回答同一个问题：如何将 AI 真正融入研发体系，实现组织级的效能升级？

而与此同时，中国科学院、北京航空航天大学、浙江大学、上海交通大学、武汉大学、中山大学、哈尔滨工业大学、西湖大学等高校的学者们，也在从另一个维度回答同样的问题——AI 驱动研发的理论基础是什么？知识工程、记忆工程、智能体协同、系统评测、自主进化，这些前沿方向如何从论文走向工程？

产业在追问，学术在探索。而 AiDD2026（上海站），就是让这两股力量交汇的地方。

03这不是一场普通的会议

AiDD2026（上海站）不想做那种“专家在上面讲，听众在下面听”的单向输出。我们想做的是：让每一个关心软件研发未来的人，在这里找到属于自己的答案。

我们在五大主题线下，组织了十几个深度论坛，每一个都在叩问那些最真实、最棘手的问题：

• AI+开发：从 Copilot 到 Agent，从 Vibe Coding 到 Spec-Driven，从“对话”到“自主执行”。AI 编程的边界在哪里？人机协同的最佳姿势是什么？AI 原生软件开发的范式究竟长什么样？
  

• AI+测试：在 AI 生成代码指数级增长的背景下，谁来保证质量？智能测试生成、自动化用例、缺陷智能检测、Agent 评测体系……质量保障不是在 AI 时代变得不重要了，而是变得前所未有地重要和复杂。
  

• AI+工程：聚焦知识工程、上下文工程、记忆工程、AgentOps、多智能体协同与组织级效能跃迁，破解规模化落地难题。
  

• SE4AI：我们不能只谈论用 AI 做软件，也必须谈论如何做 AI 软件。大模型应用如何工程化？AI 系统如何可信、可控、可维护？安全防线如何守住？
  
  

• AI+领域：金融、互联网、交通、座舱、自动驾驶、智能制造……AI 驱动研发的价值，最终要在真实的行业土壤里扎根。

这些不只是技术问题。它们是战略问题、组织问题、人才问题、文化问题。它们是每一个技术管理者深夜思考的问题，是每一个架构师反复推演的场景，是每一个测试专家焦虑的盲区，是每一个开发者渴望突破的瓶颈。

AiDD2026（上海站）想要给你的，不是“又听了几个分享”，而是一次认知的系统性刷新。

04产业追问 × 学术探索：让趋势照进工程现实

AiDD2026 的独特价值，在于打破“产业实践”与“学术探索”的壁垒，让技术浪潮真正沉淀为可复用的工程资产。

大会汇聚了来自阿里巴巴、字节跳动、腾讯、快手、华为云 CodeArts、蚂蚁集团、中兴通讯、携程、去哪儿、中国工商银行、美团、网易、货拉拉等一线企业的技术掌舵人，他们分享的绝非纸面蓝图，而是从 0 到 1 破局、从 1 到 N 规模化的真实踩坑、架构演进与效能跃迁路径。与此同时，中国科学院、浙江大学、上海交通大学、武汉大学、北京航空航天大学、中山大学、哈尔滨工业大学、西湖大学等顶尖高校与科研机构的学者将同场坐镇，从知识工程、智能体协同、系统评测与可信治理等底层维度，为工程落地提供坚实的理论支撑。（以上企业和高校排名不分先后）

在这场碰撞中，我们将直面技术管理者与架构师反复推演的核心命题：

• 规模化落地：AI Coding 如何跨越“个人尝鲜”，走向企业级、体系化的深度应用？

• 流程融合：Coding Agent 如何无缝嵌入真实研发流，做到可靠、可控、可评估？

• 底座构建：如何设计面向 AI 时代的规格体系（Spec）与持续进化的知识/记忆工程？

• 治理机制：如何建立 Agent 的全链路观测、安全治理与持续演进闭环？

• 组织跃迁：如何让 AI 穿透工具层，真正驱动团队效能升级与业务模式创新？

这些问题没有标准答案，但有先行者的路径。因此，AiDD2026 为你准备的，不是一场“听过即忘”的概念巡礼，而是一次认知刷新与方法论交付。

因为在这里，你将会听到：

那些已经走了很远的先行者，如何从坑里爬出来，如何找到那条可行的路。

那些正在建设中的平台和体系，如何从 0 到 1，又如何从 1 到 N。

那些一线的架构师、测试专家、平台负责人，如何在一个个真实场景中，把 AI 驱动研发从愿景变成现实。

那些高校里的研究者，如何从更深远的角度，思考 AI 与软件工程的未来。

05大势已定，但故事才刚刚开始

AI 驱动研发的大势，确实已经不可逆转。

但真正激动人心的部分，不是“大势已定”本身，而是：我们每一个人，都还有机会成为这个故事的主角。

当全链路 Agent 在 29 分钟内生成完整产品，当企业级系统的 75% 以上新代码由 AI 生成，当“1000 人到 1 人”不再是一个夸张的口号——你所在的组织、你所负责的系统、你所带领的团队，是否已经做好了准备？

AiDD2026（上海站），邀你入场。来听听先行者如何跨越深水区，来看看已跑通的工程化路径，来碰撞正在成型的技术与管理新思想。在这里洞察趋势，在这里掌握方法，在这里连接同路人。共同见证并参与这场软件研发史上最深远的范式变革。

这是一次让你重新理解软件研发的旅程。

当 AI 开始自主理解需求、规划路径、生成系统、运行验证、自我修复——软件研发的边界在消失，也在重建。消失的是那些重复的、机械的、人类本不该投入精力的部分。重建的是人机协同的新模式、智能驱动的新工程体系、知识增强的新研发范式。

AI驱动研发（AIDD），大势已定，势不可挡。

而你，不应该缺席这一刻。

AiDD2026（上海站），等你来。

欢迎来 AiDD ，一起成为这场范式重构的参与者与制定者，一起定义 AI 时代的技术领导力。