2026书单（一）｜当AI开始奔跑，我们如何不被留在原地

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—推荐序—

致2026年的技术思考者：

寒武纪的第一只眼睛睁开时，地球的宁静被打破。视觉的诞生触发了红皇后效应——捕食者与猎物被迫永不停歇地奔跑，只为留在原地。2026年，AI完成了它的“视觉革命”：基础模型越过临界点，Agent开始自主协同，技术军备竞赛全面开打。但红皇后的陷阱也随之显现：当所有人都在加速，速度本身不再创造优势，方向感才是唯一的护城河。 

这一年，行业反复追问两个问题： 

1.技术人如何避免沦为“高级调参员”，在模型能力过剩的时代守住技术判断力？ 

2.产品人如何穿透“AI功能军备竞赛”，回归价值创造的本质？

以下这份书单，是对上述问题的阶段性回答。它们不追逐技术热点，而聚焦两种稀缺能力：在工程不确定性中建立确定性的技术决策力，在功能同质化中识别独特价值的业务洞察力。 

当模型能力触手可及，真正的分水岭不再是“能不能做”，而是“该不该做”；当AI能生成无限内容，护城河不再是参数规模，而是对业务流断点的精准捕捉。书单分为两份，却共享同一底色：拒绝技术浪漫主义，回归问题本质。 

在技术狂奔的2026年，我们更需要锚点。

【AI科技人士 · 2026硬核书单】

在模型能力过剩的时代，重建「技术判断力」——知道何时该用AI，何时该说“不”

作者：梁志远 / 清华大学出版社 /

2025年行业悄然完成一次范式迁移：从“单模型调用”到“多智能体协同”。当用户说“帮我策划一场发布会”，背后需要策划Agent、文案Agent、设计Agent在复杂任务流中分工协作，而非单一模型输出长文本。这本书的价值在于直面工程落地的“脏活”：如何设计Agent间通信协议以避免幻觉叠加？如何设置熔断机制防止任务链无限循环？作者用大量金融风控、供应链协同的真实案例证明：Agent的瓶颈不在模型能力，而在任务分解的颗粒度与异常处理的完备性。读完你会意识到，2026年最稀缺的不是Prompt工程师，而是能设计“智能体社会规则”的架构师。

作者：Stephen Witt / 湛庐文化·中信出版集团/

二十年前CUDA发布时，华尔街嘲讽"GPU做通用计算是伪命题"，黄仁勋却像沉默的筑路者，在荒原上铺设生态：开发者抱怨API难用，他带队重写；企业质疑前景，他自掏腰包补贴早期用户。这种近乎偏执的"基础设施耐心"，在2022年AI爆发时迎来复利——当世界突然需要并行算力，英伟达已筑起从芯片到框架的完整护城河。韦青在书评中点破关键：真正的壁垒不是GPU性能，而是让全球开发者习惯CUDA后形成的迁移成本。2026年回望，英伟达的胜利是"长期主义"对"风口主义"的碾压：伟大公司的护城河，从来不是某个爆款产品，而是让整个行业不得不沿着你铺设的轨道前行的能力。

作者：刘嘉 / 中信出版社 / 

刘嘉在开篇便抛出一个尖锐问题：“当大模型能通过图灵测试，我们是否就拥有了AGI？”他的答案是否定的——当前模型本质是“统计关联的巨人，因果推理的侏儒”。书中用大量认知科学实验揭示：人类儿童3岁便能理解“遮挡物体仍存在”（客体永久性），而最先进模型仍需百万级样本才能逼近这一能力。更致命的是“目标持久性”缺失：人类能为十年后的目标持续行动，而模型每次推理都是“无历史的瞬间”。2026年行业将面临“能力幻觉”危机：我们误把语言流畅性当作智能，把参数规模当作进步。这本书的价值，是帮你在技术狂热中守住清醒——知道AGI的真正门槛在哪里，从而避免在错误方向投入十年研发。

作者：麦克斯·班尼特 / 中译出版社 /

与《第一只眼》形成奇妙互文：当寒武纪第一只眼睛触发“红皇后赛跑”，生命进入加速进化；今天Transformer架构是否也触发了AI的“寒武纪大爆发”？班尼特作为神经科学家，用30年研究揭示：人脑并非单一智能体，而是由“古脑”（本能）、“哺乳脑”（情感）、“新皮层”（理性）三层架构拼接而成的“缝合怪”。这解释了为何AI在围棋上碾压人类，却难以理解“妈妈说冰箱里有西瓜”隐含的“去拿给我吃”。书中最震撼的章节，是分析海马体如何将短期记忆固化为长期知识——这直接启发了2025年兴起的“神经符号系统”，试图为大模型注入“记忆固化”机制。读完你会意识到：突破AI瓶颈的钥匙，或许藏在5亿年进化史中。

作者：Byrne Hobart / Tobias Huber / Stripe Press / 

风险投资的本质，是与泡沫共舞而非逃避泡沫。作者提出一个反常识洞见：泡沫并非创新的敌人，而是社会愿意为不确定性承担风险的集体机制——没有2000年互联网泡沫，就不会有AWS与云计算的基础设施沉淀。书中最精妙的思辨，是对泡沫的两类划分：均值回归泡沫相信未来会沿过去路径展开，因此对确定性过度定价（如2021年SPAC狂热）；拐点泡沫则相信未来将与过去断裂，因此对未来可能性过度定价（如2023年AI初创估值）。二者的本质差异在于：前者是"线性外推的幻觉"，后者是"范式迁移的赌注"。2026年资本寒冬中，科技人士需自问：我们追逐的AI创新，是优化现有业务的"均值回归"，还是创造新需求的"拐点突破"？答案决定你该融资扩张，还是该守住现金流打磨产品。这本书的价值，不在于教人识别泡沫，而在于理解：真正的创新，永远诞生于泡沫的灰烬之中。

作者：比尔·盖茨 / 中信出版集团 / 

这是盖茨在全职执掌微软前写就的青春叙事，诚恳得近乎笨拙。最动人的段落，是他描述1974年如何日夜守候Intel 8080芯片的发布——"只有8080才足够强大，能真正驱动好的软件"。彼时微型计算机仍是工程师玩具，但他已看见：硬件能力越过临界点的瞬间，软件革命便会喷薄而出。这种对"基础设施临界点"的敏锐，在四十年后获得奇妙回响：2025年初，整个行业也在等待一个足够强大的基础模型，去驱动Manus这样的Agent应用。盖茨的真正启示不在于技术细节，而在于伟大软件永远诞生于"能力临界点"之后，而非之前——在模型尚未成熟时焦虑"如何创新"是徒劳的，真正的机会属于那些在临界点到来时，已准备好用软件重新定义人类与技术关系的人。2026年，当算力与模型能力已成基础设施，我们或许正站在属于这个时代的"8080时刻"：别再抱怨工具不够强，该思考如何用现有能力创造不可逆的用户价值。

作者：张维迎 / 中信出版社 / 

张维迎对企业家精神“不是什么”的三大剖析尤为犀利：第一，决策非科学计算，而是基于想象力与判断；第二，不求解既定约束，而是主动改变约束条件；第三，不以利润为唯一目标。书中用福特汽车案例说明：当所有竞争对手在“如何造更好马车”上内卷时，福特看到的是“如何让普通人拥有出行自由”——他改变的不是产品参数，而是整个问题的约束条件。2026年技术内卷加剧，团队常陷入“用更复杂Prompt提升0.5%准确率”的陷阱。这本书的价值，是帮你区分“套利型研发”（在现有框架内优化）与“创新型研发”（重新定义问题边界）。当你下次想投入三个月优化模型时，先问自己：我在改变约束条件，还是在优化马车缰绳？

作者：凯文·凯利 / 中信出版社 /

KK在书中提出AI演进的三阶段隐喻：工具（Tool）→伙伴（Partner）→环境（Environment）。2010-2020年，AI是工具——我们主动调用它完成特定任务；2020-2030年，AI成为伙伴——它主动建议、协同决策（如Copilot）；2030年后，AI将融入环境——像电力一样无处不在却不可见。2026年我们正站在第二阶段尾声：当AI从辅助决策转向自主行动，社会契约、法律框架、伦理边界将如何重构？书中最发人深省的章节，是讨论“责任归属”：当自动驾驶事故由10个AI模块共同决策导致，谁该负责？这本书不预测具体技术，而是提供技术周期的“相位图”——让你在功能迭代的泥潭中，抬头看见十年后的地平线。

作者：Max Tegmark / 浙江人民出版社 / 

麻省理工学院物理系终身教授泰格马克在书末写道：“并不是宇宙赋予生命以意义，相反，是生命，是我们，将意义赋予了宇宙”。这句话在AI时代获得全新解读：当模型能生成无限内容，“意义”反而成为最稀缺的资源。书中用多重宇宙理论解构第一性原理——如果存在无数个平行宇宙，每个宇宙的物理常数都不同，那么“为什么我们的宇宙适合生命存在”便不再是巧合，而是观测者效应的必然。这种思维迁移至AI伦理：对齐问题本质是“意义归属”之争——我们该让AI优化人类定义的效用函数，还是允许它发展出自主意义系统？2026年，技术决策将越来越依赖哲学思辨。这本书的价值，是训练你在技术细节之外，看见系统级的因果链条。

2026，以场景反哺架构，以工程验证理论，以开源共建生态。当中国开发者不仅能“用好 AI”，更能“定义下一代 AI 的连接方式”，这才是真正的技术话语权。欢迎来 AiDD ，一起成为这场范式重构的参与者与制定者。

#第9届AiDD峰会议题征集通道开启：聚焦AI驱动的垂直行业变革，涵盖金融、自动驾驶、新零售等多行业AI研发话题，新增#Spec-driven研发与智能需求工程、#AI+逆向工程与系统设计、#语义工程 等论坛，欢迎诸位大咖提交议题，共启AI引领研发新征程，一同重塑研发DNA，定义未来无限可能！