灵光一闪，蚂蚁用「Vibe Coding」撕开 AI 原生产品的下一战场

—— 当“模型崇拜”退场，谁在定义“意图操作系统”？

「一个历史老师，30 秒做出了“三国人物关系”小游戏」

这不是科幻桥段，而是真实发生的事。

一位中学历史老师，想让学生在玩中学，记住“谁是谁的主公、谁是谁的谋臣”。但他不会编程，也不懂产品设计。过去，他只能对着课本干着急。

现在，他打开「灵光」，输入一句话：

“做一个练习《三国演义》人物关系的小游戏。每一轮在屏幕中间随机出现一个三国人物（文字名字就行），下面给出 4 个选项，让玩家在限定时间内选出正确的‘主公’或‘势力’，答对加 1 分，连对有连击加成，答错扣一条命，命用完游戏结束。”

几十秒后，一个可交互、带倒计时、有音效反馈的小游戏，直接跑在了手机上。

学生玩得不亦乐乎，知识点却悄悄入脑。

这一刻，AI 不再是“聊天伙伴”，而是“创造伙伴”。

而这，正是 Vibe Coding（氛围编码） 的真正模样——
不是用代码描述逻辑，而是用语言表达意图，让系统自动生成可用产品。

而推出它的蚂蚁，正以一场精心设计的“后发制人”，悄然改写 AI 超级入口的战争规则。

后进者的阳谋：不做陪聊，All in “Save Time”

2025 年，AI 应用赛道早已红海泛滥。
豆包、Kimi、元宝抢占“通用聊天”心智，靠情感陪伴与长文本生成收割流量；
DeepSeek 凭借全民编程热潮，成为技术极客的首选。

蚂蚁，这位手握十亿用户的金融科技巨头，却像个“赶晚集的后进生”——
直到 11 月才推出独立 AI 应用「灵光」。

但正是这份“迟到”，让它避开了最拥挤的赛道。

灵光团队从一开始就放弃“Kill Time”的娱乐化路径，All in “Save Time”的效率工具。

产品负责人蔡伟直言： 

“对于一个新产品，把长板打得足够长，再去补其他的短板，可能是效率最高、也最容易让用户记住的方式。”

这个“长板”，就是 闪应用（Flash Apps） ——
你对它说：“生成一个禅意风格的人生计时器，输入生日，自动计算剩余天数。”
它回你一个完整的小程序：界面清爽、逻辑闭环、可保存、可分享。

你再加一句：“再加个成就系统，收集人生里程碑。”
它立刻迭代，无需你碰一行代码。

这不是 Demo，而是真实可用的数字产品。

蚂蚁赌的是：在 DeepSeek 完成全民 AI 科普之后，市场已进入“实用主义”阶段——用户不再满足于“聊天”，而是急需一个能“办事”的 AI。

Vibe Coding 的真正革命：人人都是“产品创造者”

过去，创造一个数字产品，需要产品经理、设计师、前后端工程师协同数周。
现在，一句话生成可用应用，让创造力从“工程师特权”回归“普通人权利”。

• 一位父亲，用灵光为女儿做了个“卡通形象找不同”小游戏； 
• 一位数学老师，生成了一款“闯关式方程练习”应用； 
• 甚至有人复刻了“切水果”“斗地主”“成语接龙”等经典小游戏，只为自己乐一乐。

这些应用或许粗糙，但它们承载了真实的情感与需求——
而这种“为己创造”的力量，恰是技术最动人的地方。

正如一位评测者所言： 

“最伟大的技术，是那些最终会变得隐形的技术。

就像电灯——按下开关，光明就来，你从不思考背后的电网。”

灵光的目标，正是让“创造”变得像呼吸一样自然——
当一个人有想法时，第一反应不再是“找程序员”，而是“打开灵光说一句”。

灵光，不只是工具，更是蚂蚁的“创新孵化器”

从产品战略看，灵光远不止是一款独立 App。

它是一块低风险、高反馈的试验田： 

• 通过“闪应用”，测试低代码开发的用户需求； 

• 通过“开眼”视觉识别，探测信息服务的市场潜力； 

• 通过小游戏、工具、陪伴型应用等形态，快速验证哪些场景具备商业化可能。

换句话说，灵光是一个强大的“AI原生应用创新孵化器”。
它让蚂蚁能以极低成本，快速筛选出有潜力的“杀手级应用”雏形—— 

• 如果“AI生成的学习小游戏”被大量教师使用，就可能演变为教育产品线； 

• 如果“自动记账+订阅管理”功能广受欢迎，就可反哺支付宝的金融生态； 
• 如果“情感陪伴型交互”形成粘性，就有机会构建独立的 C 端社区。

这背后，是一场更深层的自我革命：
蚂蚁不再甘于仅为“数字钱包”，而是试图进化为“智能生活操作系统”。

跳出支付宝引力：一场 C 端生态的自我突围

长期以来，支付宝是蚂蚁的护城河，也是它的“阿喀琉斯之踵”——
“付款、查账、走人”的高效体验，带来了 MAU，却缺乏用户停留与内容沉淀。

在 AI 时代，这成了致命短板：
如果未来其他企业的 AI 助手能直接接管支付、理财、订票，
用户为何还要主动打开支付宝？

蚂蚁若不自我革命，极有可能沦为 AI 时代的“底层管道”——
不可或缺，却失去与用户直接对话的能力。

灵光，正是这场革命的跳板。
它让蚂蚁在支付宝之外，开辟一片用户愿意“停留、创造、分享”的新入口。
这不是替代支付宝，而是为其注入新的用户关系维度——从“交易关系”走向“共创关系”。

从“聊天 AI”到“办事 AI”：范式跃迁已开始

如果说豆包代表的是 “Kill Time” ——陪你聊天、写周报、情感陪伴；
那么灵光代表的则是 “Save Time” ——帮你造工具、解决问题、交付结果。

两者看似同属 AI 助手，实则分处两个战场：

这种差异化，不是能力不足，而是战略取舍。
因为蚂蚁深知：在“通用聊天”赛道，用户心智已被瓜分；
而“办事 AI”，尚无真正王者——
这是一个由需求驱动、而非流量驱动的新蓝海。

AI 原生产品的终局？不，是新操作系统的第一行代码

回看整个 AI 原生产品演进，我们正经历一场人机交互范式的根本转移：

• PC 时代：你点“开始菜单”； 

• 移动时代：你点“App 图标”； 

• AI 原生时代：你只需说“我想……”

豆包手机尝试用高权限 Agent 实现“跨 App 办事”，却遭遇微信封杀；
而灵光选择绕过权限之争，在沙盒内完成端到端交付——
你不需要操作微信、滴滴、淘宝，你只需要描述任务，灵光直接给你结果。

这或许才是更安全、更可持续的“意图操作系统”路径： 

不侵入现有生态，而是构建新一层“意图层”，

让 AI 在可控环境中，完成从“理解”到“执行”的全链路。

结语：技术最大的谦卑，就是隐藏自己。

深夜，一位资深博主在评测灵光时写道：

“我家扫地机器人，每周一三五下午 1 点准时出来打扫。

我不需要知道 SLAM 建图、激光雷达、自动集尘……

我只知道，它让我每天多出半小时，能多陪孩子、多看一集动漫。”

技术最大的谦卑，就是隐藏自己。

灵光也是如此。
它不炫技，不空谈，只默默把你的“灵光一闪”，变成可触摸、可交互、可分享的现实。

这或许就是 AI 原生产品的终极答案： 

不争“最大模型”，而做“最懂意图”的系统；

不卷“参数规模”，而拼“交付闭环”的能力。

当“灵光一闪”就能造出一个 App 的时代来临，
AI 才真正完成了它的革命——
从工具，变成创造力的放大器。

而这场从“聊天”到“办事”的跃迁，
才刚刚迈出第一步。

在这个维度上，争论蚂蚁是不是“后进生”已无意义。
商业竞争的胜负，从来不由起跑时间决定，而取决于谁真正理解用户、定义产品、交付价值。

如果说“灵光”是蚂蚁对“AI原生产品”的一次战略试水，那么更值得期待的，是这场探索如何融入更广阔的行业对话。

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