在人工智能技术迅猛发展的当下，为了帮助企业在人工智能的浪潮中抓住机遇，“AI+研发数字峰会（AiDD）”应时而生，致力于协助企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解，推动研发进入智能化和数字化的新时代。AiDD峰会是兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的顶级 AI 数字峰会。
2025 AiDD北京站峰会共设五大条线，分别是“AI+开发”、“AI+测试”、“AI+领域”、“AI+效能”、“AI+技术前沿”线。其中“AI+领域”线精心策划了三大论坛，涵盖Al+金融业务创新、智能体经济（Agentic Economy）、智能需求工程，汇聚了众多AI领域的顶尖专家与前沿成果，包括招商银行、邮储银行、民生银行、建信金科、北银金科、蚂蚁集团、小米、面壁智能、伊克罗德 、BISHENG 、清华大学、北京航空航天大学、华东师范等金融、企业和高校的优秀实践案例，为参会者带来了一场思想碰撞与技术盛宴。
出品人：李培
现任中国邮政储蓄银行软件研发中心副处长，邮储银行信息科技人工智能领军人才，负责邮储银行历代智能系统建设，具有丰富的人工智能银行业落地经验，前后历经第一代基于深度学习的智能客服、语音智能化的工程建设、第二代全行级邮储大脑平台建设，第三代生成式大模型场景规模化落地。
蚂蚁数科移动科技技术负责人吕丹，带领团队完成支付宝AI交互体系重构。吕丹将解析蚂蚁集团如何通过大模型技术重构手机银行架构，实现从"功能堆砌"到"智能服务"的范式转变。案例涵盖智能投顾、风险预警、无障碍服务等场景，展示AI如何提升用户粘性与业务转化率。2.《迈向智能化：大模型在软件研发全流程的深度实践》中国民生银行处长林冠峰，主导开发银行级AI中台。林冠峰将披露民生银行"AI+DevOps"实践：通过代码生成、智能测试、缺陷预测等技术，将研发周期缩短40%，缺陷率下降25%。重点解析大模型在需求分析、架构设计等高复杂度环节的应用瓶颈与突破路径。伊克罗德解决方案架构师郑云朋，服务过20+金融机构智能化改造项目。郑云朋将展示数字员工在信贷审批、反欺诈、客户服务等场景的落地案例。其团队开发的智能合规助手已实现98%的监管文件自动解读准确率，显著降低人工合规成本。北银金科信息安全部总经理助理，金融测试标准制定专家赵丽艳将揭示AI如何破解金融测试三大难题：通过强化学习模拟黑产攻击路径，利用NLP自动生成测试用例，借助图计算挖掘隐蔽缺陷。其团队构建的智能测试平台使回归测试效率提升6倍。建信金科实施调度中心技术专家史传勇，主导开发银行核心系统测试平台。史传勇将分享基于大语言模型的测试用例生成技术，通过解析需求文档自动生成覆盖边界条件的测试脚本。该技术已在建行新一代核心系统上线，使测试准备时间从2周压缩至72小时。二、智能体经济（Agentic Economy）论坛：开启人机协作新纪元
出品人：周界
面壁智能 联合创始人，负责面壁智能智能体业务，在清华大学等高校取得示范应用效果。清华大学计算机系本硕，曾在自然语言处理与数据挖掘顶会发表多篇论文。
1.《千帆竞发又一程：政策、产业、经济视角下的智能体应用行业趋势》BISHENG产品总监，前麦肯锡全球数字战略顾问鲁力将从宏观经济视角剖析智能体技术对就业结构、产业分工的影响，预测2025年智能体经济市场规模将突破万亿。重点解读医疗、教育、制造等领域的颠覆性应用场景。小米数据算法工程师，CAMEL-AI核心代码贡献者庄巩发将深度解析CAMEL框架的分布式协调机制与异构智能体通信协议。现场演示如何用50行代码构建具备谈判能力的供应链智能体集群，该技术已在小米智能工厂实现产线动态调度。面壁智能联合创始人周界将展示教育智能体"EduAgent"的研发成果：通过分析300万份学术论文数据，构建学科知识图谱；开发虚拟教研助手，实现课程大纲自动生成与学术热点预测。该系统已在北京大学、上海交大等高校试点应用。
北京航空航天大学教授，IEEE软件工程标准委员会委员。2022年度中国科学院软件研究所杰出青年科技人才。研究方向为智能软件工程，包括智能需求工程、代码智能、开源软件安全等。曾在人工智能、软件工程领域的高水平国际会议IJCAI，ICSE，FSE，ASE等发表论文60余篇，三次获得杰出论文奖：ACM SIGSOFT 杰出论文奖（ASE21）、连续两次获国际需求工程大会杰出论文奖（RE21，RE20）。
清华大学研究员，需求工程国际标准制定专家刘璘将提出"主体-目标-行为"三维需求建模方法，通过航天器控制系统案例，展示如何用形式化方法验证需求一致性。其团队开发的工具链已通过NASA软件认证。2.《AI驱动需求工程新范式：Agent+知识工程在复杂业务系统中的应用》中兴通讯需求教练李坤，主导开发5G核心网需求管理系统。李坤将解析如何用大模型自动提取需求文档中的隐含约束，结合知识图谱实现需求冲突检测。该技术使中兴通讯需求变更成本降低35%，项目延期率下降22%。招商银行高级项目经理，零售银行数字化转型负责人彭欣华将分享招行"需求智能体"的实践：通过分析10万+历史需求文档，训练出能自动生成PRD原型的AI助手。该系统使需求评审周期缩短50%，跨部门沟通效率提升40%。4.《基于LLM的需求依赖分析工程实践：驱动智能测试新范式》华东师范大学副教授/博士生导师，软件测试领域国家杰出青年基金获得者陈小红将提出"需求-代码-测试"三向追溯方法，利用大语言模型解析需求间的隐含依赖关系。实验数据显示，该方法使测试用例覆盖率提升28%，缺陷逃逸率下降19%。
“AI + 领域”线的三大论坛，汇聚了行业内的顶尖专家和前沿技术，将为参会者带来一场知识的盛宴。无论您是开发者、技术管理者还是对 AI 开发感兴趣的爱好者，都能在这里找到自己感兴趣的内容，与行业大咖面对面交流，共同探索“AI + 开发”的无限可能。让我们相约论坛，共赴智能开发的新征程！
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