工业界学术界大咖齐聚，AiDD峰会邀您共赴盛宴！

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探讨基于AI技术、LLM开发应用软件的思想、方法、框架及其实践。本论坛将聚焦于如何利用AI技术（深度学习、LLM等）开发创新的数字人、智能对话系统以及结合文化创意的应用等等，包括基于自然语言交流、语音交流、情感识别和新形式的表达等AI技术，开发出颠覆性的、更加个性化、让人耳目一新的AI原生应用软件。

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将AI技术应用于产品设计或用户体验（UX）设计，可以实现智能交互设计、根据用户情感和行为进行个性化设计，并能分析用户数据，提供数据驱动的设计决策，以提升用户体验和设计效率。主要包括：智能交互设计、情感识别、用户行为分析、自动化（原型/UI）设计生成、个性化推荐等。 

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聚焦于大模型时代下的代码生成与理解，包括代码补全、代码自动生成、单元测试代码自动生成、针对代码的大模型构建等话题，分享该领域最新研究成果，探讨真实落地应用场景。 

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智能运维是将人工智能的能力与运维相结合，即基于已有的运维数据（日志、监控数据、应用数据等）进行机器学习，不断地提炼并总结规则，解决自动化运维的问题，如自动完成数据收集、响应事件、及时告警和深度数据分析，让AI帮助我们、代替我们做出决策，通过AI来提升运维效率，使得发布软件更加地快捷和可靠，并让运维完全自动化成为可能。

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利用大规模数据和机器学习技术，构建适用于特定领域的高性能模型。模型通过深入理解领域知识和数据特征，能够提供更准确的预测、改善决策和优化系统性能。基于领域大模型，开发者能够加快应用开发速度，更能显著提升该领域的业务能力。

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聚焦以大语言模型为代表的人工智能全生命周期安全，包括模型数据安全、算法安全、开发过程安全、部署安全、应用安全等，指引学术界和工业界合力实现AI可信，共建技术、社会、文化、价值融合共生的良性人工智能环境。

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结合政务、金融、工业等领域的数字化转型实践，向业界呈现如何利用数据科学释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中，会借助AI算法、建模分析和数据可视化等为主要手段，完成数据到知识的转化，帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策，释放数据价值，最终实现生产力的提升。

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旨在探讨如何培养下一代AI专家和技术人才，以满足不断增长的AI领域人才的需求。本论坛将涵盖包括AI人培训课程设计、实践项目指导、绩效考核和产学合作等关键议题，重点讨论跨学科知识的整合、创新思维的培养和团队合作能力的提升，并关注如何将AI领域的最新技术和知识应用于实际工作中。